Développer un listing dynamique des médecins disponibles en téléconsultation sur HubSpot CMS
Un spécialiste dans le domaine de la téléconsultation médicale a fait appel à if/else agency avec un besoin bien défini : faciliter l’accès aux soins et à la téléconsultation médicale partout en France grâce à une technologie fluide et un réseau de praticiens en quelques clics.
Dans le but de renforcer sa visibilité et d'améliorer l'expérience de ses utilisateurs, nous avons opté pour le développement d'un annuaire dynamique directement intégré à son site web sur HubSpot : un annuaire dynamique recensant les médecins disponibles en téléconsultation (en France) et accessible grâce à un système de recherche avancée.
Les objectifs du projet
Afin de proposer un outil de recherche performant pour les utilisateurs de la plateforme et optimiser le référencement local de l'entreprise, voici les principaux challenges que nous avons rencontrés :
- Mettre en place une architecture de données dynamique (Custom Objects HubSpot)
- Faciliter la mise à jour automatique des fiches médecins
- Structurer les contenus pour un SEO local performant
- Offrir une expérience de navigation fluide et filtrable
- Garantir une architecture technique robuste et maintenable
Les piliers de notre approche
Nous avons accompagné ce spécialiste de la téléconsultation médicale dans la conception et le développement complet de cet annuaire dynamique devant concilier performance, évolutivité et SEO. Le projet s’est articulé autour de trois piliers :
1 - Une architecture de données sur mesure, basée sur les Custom Objects HubSpot, permettant la gestion automatisée de milliers d’entrées (médecins, villes, départements, spécialités…).
2 - Une structure technique optimisée SEO, intégrant maillage interne, pagination, fil d’Ariane, données structurées et obfuscation de liens non essentiels.
3 - Une expérience utilisateur fluide, reposant sur un système de filtres dynamiques et de pages interconnectées pour faciliter la recherche locale.
Une architecture de données dynamique et intelligente
Pour cette mission, chaque médecin, région, département, ville et spécialité médicale a été traité comme une entité indépendante, reliée via des relations dynamiques (one-to-many). Cette structure permet une mise à jour automatique : lorsqu’un nouveau praticien est ajouté, il est immédiatement associé à son emplacement géographique et à sa spécialité, sans intervention manuelle.
Ce modèle de données permet également :
- un chargement ultra-rapide des listings,
- un affichage conditionnel basé sur les filtres d’URL (?specialite__eq=dentiste&departement__eq=94),
- une cohérence parfaite entre les pages locales (régions, départements, villes, spécialités).
Les filtres agissent directement sur les relations entre objets HubSpot, ce qui élimine les requêtes redondantes et réduit drastiquement les temps de réponse.
Développement & fonctionnalités du store locator
La fonctionnalité phare du projet : la création d'un store locator ! Celle-ci a été développée sur la base du socle propriétaire d'if/else agency garantissant à la fois performance, stabilité et modularité côté front.
Il s'appuie également sur des templates dynamiques (HubDB) et des logiques de pagination optimisées pour le référencement, dont les fonctionnalités clés incluent :
- Listing dynamique : génération automatique des pages selon la hiérarchie géographique (France > Région > Département > Ville)
- Filtres avancés : spécialité, localisation, disponibilité, etc.
- Pagination SEO-friendly : chaque page dispose de son propre balisage title / meta / canonical
Données structurées (JSON-LD) pour l’enrichissement du référencement local - Fil d’Ariane automatique reflétant la profondeur géographique
- Obfuscation sélective des liens pour maîtriser le maillage interne et préserver la performance SEO
Ce travail garantit une navigation fluide pour l’utilisateur, tout en assurant un rendement optimal pour les crawlers des moteurs de recherche.
Une architecture pensée pour la performance SEO
Chaque page du store locator a été conçue comme une entrée SEO indépendante, capable d’être indexée efficacement :
- Balises meta dynamiques injectées via les propriétés HubSpot
- Titre, description et schema Organization ou LocalBusiness adaptés automatiquement selon la spécialité et la zone géographique
- Maillage interne logique entre les différents niveaux de profondeur
En combinant cette granularité de contenu et une structure de données normalisée, le client bénéficie d’un maillage SEO robuste, favorisant la visibilité sur les recherches locales (« médecin Paris 15 », « pédiatre Lyon », etc.).
Résultats de notre mission
- Un annuaire dynamique conçus pour ses utilisateurs
- Un store locator médical complet et automatisé, 100 % intégré à HubSpot
- Une architecture de données scalable basée sur les Custom Objects
- Des performances SEO locales nettement renforcées
- Une navigation rapide et intuitive, même sur un large volume de données
- Une autonomie totale des équipes pour la mise à jour des contenus
- Une base technique réutilisable pour de futurs déploiements (autres services, partenaires, etc.)
Conclusion
Ce projet illustre notre capacité à aller au-delà du développement web classique pour créer de véritables systèmes de données intelligents dans HubSpot CMS.
Grâce à une architecture pensée pour la performance, le SEO et la maintenabilité, ce spécialiste de la téléconsultation médicale dispose aujourd’hui d’un outil stratégique : un store locator médical performant, évolutif et parfaitement aligné avec sa mission : simplifier l’accès aux soins.
